Calculateur de moyenne mobile En fonction de la liste des données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile n-point (ou la moyenne mobile) en trouvant la moyenne de chaque ensemble de n points consécutifs. Par exemple, si vous avez un ensemble de données ordonnées 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la moyenne mobile à 4 points est de 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Pour lisser les données séquentielles, ils font des pics et des creux tranchants moins prononcés parce que chaque point de données brutes ne reçoit qu'un poids fractionnaire dans la moyenne mobile. Plus la valeur de n est grande. Le plus lisse le graphique de la moyenne mobile par rapport au graphique des données d'origine. Les analystes boursiers regardent souvent les moyennes mobiles des données sur les cours des actions pour prévoir les tendances et voir les modèles plus clairement. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour trouver une moyenne mobile d'un jeu de données. Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point simple Si le nombre de termes dans l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans chaque moyenne est n. Par exemple, si vous avez une séquence de 90 prix des actions et de prendre la moyenne de 14 jours roulant des prix, la séquence moyenne mobile aura 90 - 14 1 77 points. Cette calculatrice calcule les moyennes mobiles où tous les termes sont pondérés également. Vous pouvez également créer des moyennes mobiles pondérées dans lesquelles certains termes ont plus de poids que d'autres. Par exemple, donner plus de poids à des données plus récentes ou créer un moyen centralement pondéré où les termes intermédiaires sont comptés plus. Consultez l'article et la calculatrice des moyennes mobiles pondérées pour plus d'informations. Avec les moyennes arithmétiques mobiles, certains analystes regardent également la médiane mobile des données ordonnées puisque la médiane n'est pas affectée par des outliers étranges. Informations légales importantes sur l'email que vous allez envoyer. En utilisant ce service, vous acceptez de saisir votre véritable adresse e-mail et de l'envoyer uniquement aux personnes que vous connaissez. Il est une violation de la loi dans certaines juridictions de faussement vous identifier dans un courriel. Toutes les informations que vous fournissez seront utilisées par Fidelity uniquement dans le but d'envoyer le courriel en votre nom. La ligne d'objet de l'e-mail que vous envoyez sera Fidelity: Votre email a été envoyé. Fonds communs de placement et placement dans les fonds communs de placement - Fidelity Investments Cliquer sur le lien ouvrira une nouvelle fenêtre. Moyenne mobile pondérée (WMA) Description Une moyenne mobile pondérée met plus de poids sur les données récentes et moins sur les données passées. Cela se fait en multipliant le prix de chaque barre par un facteur de pondération. En raison de son calcul unique, WMA suivra les prix plus étroitement qu'une moyenne mobile simple correspondante. Fonctionnement de cet indicateur Utilisez la WMA pour déterminer le sens de la tendance. Il pourrait être une indication pour acheter lorsque les prix plongent près ou juste en dessous de la WMA. Il pourrait être une indication de vendre lorsque les prix rallye vers ou juste au-dessus de la WMA. Les moyennes mobiles peuvent également indiquer les zones de soutien et de résistance. Une hausse de WMA tend à soutenir l'action de prix, alors qu'une baisse WMA tend à fournir une résistance à l'action des prix. Cette stratégie renforce l'idée d'acheter lorsque le prix est proche de la hausse de la WMA ou de la vente lorsque le prix est proche de la baisse WMA. Toutes les moyennes mobiles, y compris la WMA, ne sont pas conçues pour identifier un métier au niveau exact ou au sommet. Moyennes mobiles tendent à valider que votre commerce est dans la direction générale de la tendance, mais avec un retard à l'entrée et la sortie. Le WMA a un délai plus court que le SMA. Utilisez les mêmes règles qui s'appliquent à SMA lors de l'interprétation de WMA. Gardez à l'esprit, cependant, que WMA est généralement plus sensible aux mouvements de prix. Cela peut être une arme à double tranchant. D'un côté, WMA peut identifier les tendances plus tôt qu'un SMA. D'un autre côté, la WMA connaîtra probablement plus de whipsaws qu'une SMA correspondante. Calcul Les données les plus récentes sont plus pondérées et contribuent davantage à la valeur finale de la WMA. Le facteur de pondération utilisé pour calculer le WMA est déterminé par la période sélectionnée pour l'indicateur. Par exemple, une WMA de 5 périodes serait calculée de la façon suivante: P1 prix actuel P2 prix un bar (P1 5) (P2 4) (P3 3) (P4 2) (P5 1) (5 4 3 2 1) Etc, pour donner un peu de contexte, c'est pour une affectation de programmation à l'école de sorte que la forme la plus simple de moyenne mobile adéquat est tout ce qui est nécessaire. J'ai cherché autour et vu les formules de sommation et tout ce truc bon, mais Im toujours un peu incertain sur l'algorithme. Supposons que je suis actuellement affichant 30 jours d'information pour un stock (FDX), de 42511 - 6611. Naturellement, l'axe des abscisses représente un certain intervalle de temps et l'axe des y est mon prix de clôture. Maintenant, je dois afficher une moyenne mobile simple. C'est là que je suis un peu confus. Pour obtenir la moyenne mobile pour le 42511, je reviens juste 30 jours à partir de cela, somme de ces 30 jours, diviser par 30 et qui sera mon prix proche ou y point Si oui, cela signifie que la moyenne mobile pour 66 inclura tous les points de données jusqu'à À 425 et 421 (425 doit avoir été un lundi) demandé 22 juin à 12:53 La moyenne mobile de 30 jours pour un jour donné serait la somme des prix de clôture des 30 jours précédents divisé par 30. Ainsi, pour 425, vous additionnez les prix de 324 à 425 et divisez par 30. Pour 426, vous additionnez les prix de 325 à 426 et divisez par 30. Pour 427, vous additionnez les prix de 326 à 427 et divisez par 30. Je vois que vous essayez d'écrire un programme pour ce faire. Id code postal ici, mais qui ne serait probablement pas approprié. Vous pourriez être mieux de demander plus sur stackoverflow si vous avez besoin d'aide avec les détails d'implémentation. Réponse 22 juin à 15:22 Lors de la configuration d'un tableur, il suffit de la liste des prix dans une colonne verticale. Dans la colonne suivante, choisissez la cellule à côté de la Nième entrée (où N est 30, pour votre moyenne de 30 jours) puis calculez la moyenne des cellules adjacentes et des N jours précédents. Lorsque vous remplissez l'équation va décaler les cellules qu'il utilise pour calculer toujours en utilisant la cellule adjacente et les cellules N précédentes. Répondre Jun 22 11 at 13:54 Voir Moyenne mobile simple sur Wikipedia, il fournit une équation qui peut être facilement traduit en code. Réponse 2017 Stack Exchange, Inc
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