Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. La différence entre la moyenne mobile et la moyenne mobile pondérée moyenne mobile de 5 périodes, basée sur les prix ci-dessus, serait calculée à l'aide de la formule suivante: L'équation ci-dessus, le prix moyen sur la période mentionnée ci-dessus était de 90,66. L'utilisation de moyennes mobiles est une méthode efficace pour éliminer les fortes fluctuations de prix. La principale limite est que les points de données des données plus anciennes ne sont pas pondérés différemment des points de données près du début de l'ensemble de données. C'est là que les moyennes mobiles pondérées entrent en jeu. Les moyennes pondérées attribuent une pondération plus lourde aux points de données plus actuels, car ils sont plus pertinents que les points de données dans le passé lointain. La somme de la pondération doit être égale à 1 (ou 100). Dans le cas de la moyenne mobile simple, les pondérations sont réparties de façon égale, ce qui explique qu'elles ne figurent pas dans le tableau ci-dessus. Cours de clôture de la moyenne mobile AAPLA est le prix moyen d'un contrat au cours de la période n précédente clôture. Par exemple, une moyenne mobile de neuf périodes correspond à la moyenne des cours de clôture des neuf dernières périodes, y compris la période courante. Pour les données intra-jour, le prix courant est utilisé à la place du cours de clôture. La moyenne mobile est utilisée pour observer les variations de prix. L'effet de la moyenne mobile est de lisser le mouvement des prix de sorte que la tendance à plus long terme devient moins volatile et donc plus évidente. Lorsque le prix s'élève au-dessus de la moyenne mobile, il indique que les investisseurs sont devenant haussier sur la marchandise. Lorsque les prix tombent en dessous, il indique une marchandise baissière. De plus, lorsqu'une moyenne mobile passe au-dessous d'une moyenne mobile à long terme, l'étude indique une baisse du marché. Lorsqu'une moyenne mobile à court terme dépasse une moyenne mobile à plus long terme, cela indique une reprise du marché. Plus la période de la moyenne mobile est longue, plus le mouvement des prix est lisse. Des moyennes mobiles plus longues sont utilisées pour isoler les tendances à long terme. Il existe de nombreuses variantes de la moyenne mobile disponible, comme la moyenne mobile des prix élevés et les prix bas représentés dans un canal appelé la moyenne mobile LowLow canal. C'est aussi connu sous le nom de Jake Bernstiens highlow canal. Il y a aussi le pourcentage de la moyenne mobile. Le premier argument (X) est la moyenne mobile x jours du cours de clôture et le deuxième argument (Y) est utilisé comme (Y10,000Price) tracé comme un canal autour et sous le résultat de la moyenne mobile x jours. La moyenne mobile exponentielle affecte un poids aux données de prix lorsque la moyenne est calculée. Le plus récent le prix le plus lourd de la pondération. Les données de prix les plus anciennes de la moyenne mobile exponentielle ne sont jamais supprimées du calcul, mais leur pondération diminue au fur et à mesure que les calculs sont effectués. A titre d'exemple, les calculs pour une moyenne mobile exponentielle de 10 périodes sont les suivants. Tout d'abord, revenir au début de la négociation ou de retour 1 an ou quelque chose de cohérent. Plus la période est longue, plus le résultat est précis. Additionnez les cours de clôture pour les 10 premières périodes et divisez par 10. C'est le résultat de la 10ème période (il n'y a pas de résultats pour les périodes 1 à 9). Ensuite, prenez 910 du résultat de la 10ème période plus 110 de la 11ème période proche. Ceci est le résultat du 11ème jour, etc., etc. Barchart utilise les formules de lissage exponentielles classiques décrites par H. Wells Wilder dans son livre New Concepts in Technical Analysis. Cela définit le facteur de lissage comme 1 jours ou 13 pour une étude exponentielle de 3 jours moyenne mobile. Le résultat de l'étude sera alors de 23 de l'ancienne valeur plus 13 de la nouvelle. D'autres ont développé leurs propres formules, le plus notable étant Trade Station. Dans le Trade Station et dans d'autres formules semblables, le facteur de lissage est défini comme 2 (jours1), ce qui pour l'étude de 3 jours produit 24 ou 12. Cela donne un résultat de 12 de l'ancien plus 12 du nouveau. 12 lissage donnera des résultats plus rapides que le lissage 13. Vous pourriez obtenir un résultat équivalent si vous avez utilisé un facteur de lissage de 2 jours sur les calculs de barchart. Si vous voulez un lissage sur un site à l'aide de la logique de Trade Station, vous pouvez essayer un facteur de 5 jours, 2 (51) 26 13. La moyenne mobile de décalage est un décalage de la moyenne mobile simple en déplaçant les périodes x moyen vers le Droite, où x est le second argument. Le premier argument est utilisé pour calculer la moyenne mobile simple du prix, et le second paramètre détermine le nombre de décalages vers la droite, ce qui fait passer la moyenne mobile x périodes vers la droite. La moyenne mobile exponentielle est la même, sauf qu'elle utilise la moyenne mobile exponentielle dans le calcul. La moyenne décalée moyenne est une moyenne mobile simple calculée à partir de la moyenne du haut et du bas pour la période, décalée en déplaçant la moyenne x périodes vers la droite, où x est le deuxième argument.
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